Acceptabilité du secrétariat médical virtuel en médecine générale : étude qualitative auprès de patients en soins primaires

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Le développement des outils numériques en santé transforme l’organisation des soins en médecine générale, notamment pour la gestion des rendez-vous et des appels. Dans un contexte de forte demande et de contraintes organisationnelles croissantes, les secrétariats médicaux virtuels apparaissent comme une solution prometteuse pour améliorer l’accès aux soins. Cependant, leur intégration dépend largement de leur acceptabilité par les patients, encore peu étudiée en soins primaires. Il apparaît donc pertinent d’explorer leur perception afin d’identifier les freins et leviers à leur utilisation.

Étiqueté comme : ia santé

Question de recherche *:

Comment les patients perçoivent-ils et acceptent-ils l’utilisation d’un secrétariat médical virtuel en médecine générale ?

Objectif: Explorer l’acceptabilité du secrétariat virtuel du point de vue des patients
Matériel et méthode:

Entretiens semi-dirigés (12-15) au près de patients ayant vécus l'expérience d'un secrétariat virtuel dans leur parcours de soins.
Analyse thématique inductive.

Description méthodologique de l’étude:

Recrutement "en direct" pendant mes remplacements et par effet réseaux en demandant aux médecins utilisant un secrétariat virtuel de promouvoir ma thèse.
Entretiens semi-dirigés 20-30min avec questions ouvertes selon plusieurs axes :
1/Expérience / perception initiale
2/Utilisation / projection
3/Ressenti
4/Comparaison humain vs virtuel
5/Acceptabilité
NB: Nécessité de validation préalable du questionnaire par comité éthique.
Consentement écrit.
Enregistrement via dictaphone/smartphone.
Analyse du verbatim par thématique de manière inductive. Codage ouvert permettant l’identification de catégories puis de thèmes émergents. L’analyse sera mené de manière itérative jusqu’à saturation des données.

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Eventuels objectifs secondaires: Identifier les freins à l’utilisation Identifier les éléments facilitants // Étudier la place du contact humain // Identifier les profils de patients en difficulté

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